Sivuston tiedot brandon.ai

brandon.ai favicon brandon.ai

Build Thinking Machines: An introduction to artificial intelligence and machine learning algorithms

Helmikuu 07 2024 brandon.ai

. .

SEO-pistemäärä
Nopeuspisteet
Suunnittelu pisteet

Brandon.ai SEO-suorituskykyraportti

99 kirjaimet
Otsikko

Ihannetapauksessa, sinun otsikkosi pitäisi sisältää väliltä 10 ja 70 kirjainta (välilyönnit mukaanlukien ). Käytä tätä ilmaista työkalua laskeaksi tekstin pituus.

0 kirjaimet
Kuvaus

Ihannetapauksessa, sinun meta-kuvauksessa pitäisi sisältää väliltä70 ja 160 kirjainta (välilyönnit mukaanlukien). Käytä tätä ilmaista työkalua laskeaksi tekstin pituus.

0 pala
Kuvat

Emme löytäneet 0 yhtään kuvia tältä sivustolta. Hyvä, lähes tai kaikissa kuvissassi on Alt-attribuutteja.

35 %
Kirjain/HTML suhde

Hipoo täydellisyyttä! Tämä sivu /sivut sisältää tekstiä suhteesssa HTML-koodiin on suurempi kuin 15, mutta kuitenkin alle 25 prosenttia.

Flash

Täydellistä!, Flash-sisältöä ei ole havaittu tällä sivulla.

html-dokumentti sivun sisälle (Iframe)

Hienoa, Tällä sivulla ei ole Iframeja.

Build Thinking Machines: An introduction to artificial intelligence and machine learning algorithms SEO Sisältö

9 pala
H1
0 pala
H2
38 pala
H3
0 pala
H4
0 pala
H5
0 pala
H6
Otsikot
  • Who is this book for? H1
  • An Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning H1
  • Linear Regression with One Feature H1
  • Linear Regression with Multiple Features H1
  • Polynomial Regression H1
  • Logistic Regression H1
  • Support Vector Machines H1
  • K-Means Clustering H1
  • Linear Algebra for Machine Learning H1
  • Artificial Intelligence H3
  • Machine Learning H3
  • Machine Learning Strategies H3
  • Machine Learning Models H3
  • Introduction H3
  • Intuitive Linear Regression H3
  • The Hypothesis Function H3
  • The Cost Function H3
  • The Gradient Descent Algorithm H3
  • Key Takeaways H3
  • Feature Engineering H3
  • Build the Univariate Linear Regression Model H3
  • Introduction H3
  • The Hypothesis Function H3
  • Linear Algebraic Interpretation H3
  • The Cost Function H3
  • The Gradient Descent Algorithm H3
  • Feature Scaling H3
  • Build the Multivariate Linear Regression Model H3
  • Introduction H3
  • Polynomial Functions H3
  • Comparing Linear and Polynomial Models H3
  • Feature Engineering with Polynomial Functions H3
  • Regularization H3
  • Build the Polynomial Regression Model H3
  • Introduction H3
  • Binary Classification H3
  • The Logistic Function H3
  • The Hypothesis Function H3
  • Hypothesis Function Interpretation H3
  • The Decision Boundary H3
  • The Cost Function H3
  • Gradient Descent H3
  • Multiclass Classification H3
  • Build the Logistic Regression Model H3
  • Introduction H3
  • Linear Functions H3
  • Matrices, Vectors and Scalars H3
Open Graph (OG-tägit) tarjoavat mahdollisuuden merkitä verkkosivustojen sisältöä meta-tiedoilla.

brandon.ai SEO avainsanat

Avainsanojen johdonmukaisuus for Brandon.ai
Avainsana pilvi for brandon.ai
next X7   polynomial X5   engineering X2   introduction X8   supplement X1   descent X3   mathematics X2   function X8   hypothesis X4   libraries X2   model X4   software X4   regression X9   functions X3   from X3   features X1   interpretation X2   linear X9   project X1   build X9   learning X12   welcome X1   machines X5   cost X3   intuitive X1   new X1   boundary X1   algorithm X2   encourage X1   strategies X1   book X6   school X2   frameworks X2   thinking X4   artificial X5   intelligence X5   high X2   key X1   classification X2   contributions X1   feature X4   logistic X3   models X5   httpsgithubbuild-thinking-machines X1   machine X11   algorithms X2   first X2   chapter X8   openly X1   gradient X3  

brandon.ai Käytettävyys

Url

10 Pituus

Koodaus/tietojenkäsittely

Täydellistä. Ilmoitettu asiakirjan merkkijono on UTF-8.

Kieli

Hyvä. Ilmoitettu kieli on EN. en.png

HTML Epäonnistui

Hienoa! Emme ole löytäneet vanhentuneita HTML-tunnisteita HTML-koodistasi.

Pikkukuva (favicon)

Hienoa, sinun sivulla on favicon (pikakuvake).

Sähköpostin yksityisyys

Varoitus! Ainakin yksi sähköpostiosoite on löytynyt tavallisesta tekstistä. Käytä tätä ilmaista antispam suojausta piilottaaksesi sähköpostiosoitteet spämmereiltä.

Metatietosanastostandardi informaatio (DC)

Tämä sivu ei käytä hyödyksi (DublinCore =DC) metatietosanastostandardi informaatiokuvausta.

Tulostettavuus

Emme löytäneet tulostusystävällistä CSS-palvelua.

brandon.ai Optimoi

HTML 5
Design
Gzip
!
11
tiedostot
6
.css
5
.js
0
image
W3C-standardi
  • W3C-laaturaportit
  • Erinomaista, verkkosivustosi ei käytä sisäkkäisiä taulukoita. Erinomaista,
verkkosivustosi ei käytä sisäkkäisiä taulukoita.
  • Perfect. HTML-tunnisteita ei löytynyt css:n sisältä! Perfect. HTML-tunnisteita ei löytynyt css:n sisältä!
  • Harmillista, sivustossasi on liian monta CSS-tiedostoa (enemmänkuin4). Harmillista, sivustossasi on liian monta CSS-tiedostoa (enemmänkuin4).
  • Perfect, sivustossasi on muutamia JavaScript-tiedostoja. Perfect, sivustossasi on muutamia JavaScript-tiedostoja.
Dokumentti
  • Mobiili optimointi
  • Apple-kuvake Apple-kuvake
  • Meta Viewport -tunniste Meta Viewport -tunniste
  • Robots.txt
  • Hienoa, sivustossasi on robots.txt-tiedosto. Hienoa, sivustossasi on robots.txt-tiedosto.
  • http://brandon.ai/robots.txt brandon.ai Robots.txt
  • Analyysit
  • Hienoa, sivustossasi on analyysityökalu. Hienoa, sivustossasi on analyysityökalu.
  • Google Analytics googleanalytics

Brandon.ai Website Statiikka

  • brandon.ai IP No 13.32.110.53
  • Suosittu maa Ireland
  • Time Zone Europe/Dublin
  • ISP Amazon Technologies Inc.
Käänteisen linkin tilastot
brandon.ai Käänteisen linkin tilastot - 1
brandon.ai Käänteisen linkin tilastot - 2
brandon.ai Site Summary

artificial intelligence, machine learning, machine learning strategies, machine learning models, introduction, intuitive linear regression, the hypothesis function, the cost function, the gradient descent algorithm, key takeaways, feature engineering, build the univariate linear regression model, introduction, the hypothesis function, linear algebraic interpretation, the cost function, the gradient descent algorithm, feature scaling, build the multivariate linear regression model, introduction, polynomial functions, comparing linear and polynomial models, feature engineering with polynomial functions, regularization, build the polynomial regression model, introduction, binary classification, the logistic function, the hypothesis function, hypothesis function interpretation, the decision boundary, the cost function, gradient descent, multiclass classification, build the logistic regression model, introduction, linear functions, matrices, vectors and scalars, who is this book for?, an introduction to artificial intelligence and machine learning, linear regression with one feature, linear regression with multiple features, polynomial regression, logistic regression, support vector machines, k-means clustering, linear algebra for machine learning, next, polynomial, engineering, introduction, supplement, descent, mathematics, function, hypothesis, libraries, model, software, regression, functions, from, features, interpretation, linear, project, build, learning, welcome, machines, cost, intuitive, new, boundary, algorithm, encourage, strategies, book, school, frameworks, thinking, artificial, intelligence, high, key, classification, contributions, feature, logistic, models, httpsgithubbuild-thinking-machines, machine, algorithms, first, chapter, openly, gradient, brandon.ai.