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Was sind strukturierte Daten (Schema.org)?

Was sind strukturierte Daten?

Strukturierte Daten sind Code, der mithilfe des Schema.org-Vokabulars die Bedeutung des Inhalts einer Seite in einer für Suchmaschinen maschinenlesbaren Form erklärt. Die gängigste Anwendungsform ist das JSON-LD-Format, das als separater <script type="application/ld+json"> Block hinzugefügt wird; dieser Block verändert den sichtbaren Inhalt der Seite nicht, sondern fügt diesem lediglich eine zusätzliche „Beschriftungs“-Ebene hinzu. Es gibt zahlreiche Typen wie „Organization“, „Article“, „Product“ und „BreadcrumbList“, die jeweils dazu dienen, unterschiedliche Inhaltstypen zu definieren.

Man kann strukturierte Daten mit einem Bibliothekskatalog-Eintrag vergleichen: Das Buch selbst (der Seiteninhalt) bleibt unverändert, aber der Eintrag (die strukturierten Daten) fasst den Autor, das Genre und das Erscheinungsdatum des Buches in einem standardisierten Format zusammen und erleichtert die Suche und Klassifizierung.

Neben JSON-LD gibt es auch ältere Implementierungsformen wie Microdata und RDFa; diese betten die Daten direkt in sichtbare HTML-Tags ein. Da JSON-LD vom Seiteninhalt getrennt und unabhängig ist, ist es einfacher zu pflegen und wird heute auch von Google empfohlen.

Warum ist das wichtig?

Korrekt implementierte strukturierte Daten helfen Google dabei, den Seiteninhalt besser zu verstehen, und können bei bestimmten Inhaltstypen die Anzeige von Rich Results in den SERPs ermöglichen – z. B. Breadcrumb-Pfad, Produktpreis, Veröffentlichungsdatum eines Artikels. Diese visuellen Erweiterungen können Ihre Seite unter den Ergebnissen mit gleichem Ranking hervorheben und die Klickrate steigern.

Das Hinzufügen von strukturierten Daten garantiert jedoch keine Rich Results; Google entscheidet anhand seines eigenen Algorithmus, welche Rich Results angezeigt werden, und diese Entscheidung kann sich im Laufe der Zeit ändern. Daher ist es richtiger, strukturierte Daten nicht als „Kauf einer garantierten SERP-Funktion“, sondern als „Maßnahme zur Verbesserung der maschinenlesbaren Qualität Ihrer Inhalte“ zu betrachten.

Das konkreteste Beispiel hierfür sind die FAQPage- und HowTo-Schemas: Obwohl sie jahrelang weit verbreitet empfohlen wurden, hat Google den Umfang dieser Rich Results eingeschränkt und sie von fast allen Websites entfernt. Dies ist ein gutes Beispiel dafür, wie „eine einst nützliche Anwendung“ an Wert verlieren kann, wenn sich die Richtlinien der Suchmaschine ändern.

Wie lässt sich das beheben?

Beispiel

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "SEO-freundliche URL-Struktur",
  "datePublished": "2026-07-01",
  "author": {"@type": "Organization", "name": "SeoRaporu"}
}
</script>

Schlechtes Beispiel: In JSON-LD wird ein willkürlicher datePublished Wert in JSON-LD zu erfinden; dies verstößt gegen die Richtlinien für strukturierte Daten von Google und kann, falls entdeckt, sogar zu manuellen Maßnahmen führen.

Häufige Fehler